王涛：年硕士毕业于武汉大学医学物理学专业，医院放疗科实习。现为医院物理师。
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作者通过本文将对三个典型病例进行详细介绍，分别是：肺癌、鼻腔NKT、纵膈肿瘤。欢迎各位老师在评论区留言，写下您的观点。我们将第一时间将您的反馈回复于王涛老师。
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病例一：肺癌
小细胞肺癌，患者年龄69岁。肿瘤靶区是非常大的，且突入右侧肺门，总肺体积CC，属于物理师非常头疼的一类病例。处方量50Gy/25次。要求总肺V%，V%。如下图：
图1.1横断面靶区分布
图1.2冠状面靶区分布
对此病例，我选择VMAT技术，半弧方式拉°的弧，选择1Beam3Arc。等于分三个小段弧照射靶区。最终结果共计个控制点，MU，最大剂量D2不超过处方量的%。
图1.3优化参数
图1.4优化完毕的剂量分布，由外至内依次为//的等剂量线
图1.5靶区及危机器官受量DVH统计信息
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病例二：鼻腔NKT
鼻腔NKT淋巴瘤，靶区毗邻眼球、视神经、视交叉、脑干、脊髓，包绕部分腮腺，处方剂量为50Gy/25次。要求左右晶体外扩3mm9Gy，视神经、视交叉、脑干均54Gy，腮腺平均剂量26Gy。
图2.1优化完毕横断面、冠状面、矢状面剂量分布及DVH图
比较难控制的是晶体、腮腺以及靶区的覆盖程度。以往碰到此病例，往往会锁定铅门照射（或加非共面射野）以降低晶体受量，如此紧挨眼球部分的靶区剂量分布不均匀且会有较多的缺量区域。
对此我选择Monaco计划系统1Beam3Arc的全弧优化。最终计划个控制点，2MU，最大剂量D2不超过处方量的%。
图2.2优化参数
图2.3优化参数续
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病例三：纵隔肿瘤
纵膈肿瘤，靶区占据心脏约20%的体积，处方剂量50Gy/25次。要求心脏V%V%。对此我选择Monaco计划系统1Beam2Arc的全弧优化。最终计划个控制点，MU，最大剂量D2不超过处方量的%。
图3.1优化完毕横断面、冠状面、矢状面剂量分布及DVH图
图3.2优化参数
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结论
Monaco计划系统的Weight是可以依据你所设定条件而自动分配的，无需手动去给予。的确，相当的计划是不需要手动给予的，但是也就是可以满足基本的条件，比如合格/良好，然而想要优秀则需要手动一遍遍的尝试更优解。
对于Monaco的两步优化，王涛老师指出，他不会在第一步优化的时候反复调整参数，而是选择先设定条件直接BatchOptimization，从最终优化结果的反馈中去寻找可以去提高和改善的参数。
比如危及器官的体积剂量限制，parallel并不作为主要选择，QuadraticOverdose是最经常用的，而且效果也很好，在这里ShrinkMargin和RMSDose是调整的关键。对于均匀的跌落来说Margin在1cm之外跌落cGy是合理的，在距离适当的情况下，更小的RMS值可以实现更好的跌落。理论上增加Weight或者减小RMS值是等效的，实际上调小RMS值能够更加有效实现想要的效果。设定合理的条件能够更加快速达到最优解。
总之，Monaco计划系统提供了十个函数可供优化所选，如何去选择一个合适的函数以达到满意的结果，需要物理师在使用中不断积累经验，更需要不断探索合适的函数及参数。
注：本文转自
